WEBVTT

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Aujourd'hui, plus aucune décision stratégique 
ne se prend sans se baser sur de la donnée.

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En Marketing, en Produit, en Finance,

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en Opérations, toutes les équipes 
sont devenues hyper data driven.

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Le problème c'est que la donnée s'est multipliée. 
Elle est maintenant éparpillée dans des outils,

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des fichiers, des bases de données, et, 
parfois elle est propre et structurée,

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mais le plus souvent elle est 
incomplète et difficile à exploiter.

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Les entreprises ont donc besoin 
de profils spécialisés capable

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d'exploiter ces données pour les 
aider à prendre les bonnes décisions.

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C'est justement pour ça que nous avons 
créé le programme Data Fullstack.

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Fullstack parce que nos élèves apprennent à 
non seulement manipuler la donnée mais aussi

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à manipuler les infrastructures pour la collecter, 
la nettoyer, la structurer et la stocker.

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C'est ce qui fait qu'ils sont capables de la

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transformer pour faire des 
recommandations concrètes.

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Après avoir vu les fondamentaux en Python,

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le cursus a été pensé de manière à suivre 
toutes les étapes d'un vrai projet data.

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De la collection à la visualisation en 
passant par le stockage et l'analyse,

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nos apprenants montent pas à pas en compétences 
en travaillant sur des cas concrets.

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Ils ne se contentent pas de 
simplement produire des graphiques,

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mais ils maîtrisent toute la chaîne 
de valeur pour exploiter la data.

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Ils comprennent comment la donnée circule 
dans une entreprise et les enjeux business.

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Parce que sans cette compréhension métier,

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impossible d'aider un manager à 
prendre des décisions éclairées.

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À la fin du programme, nos apprenants savent 
donc travailler sur des données structurées

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ou non structurées, manipuler des bases de 
données SQL et non SQL, des data warehouses

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comme des datalakes et construire des analyses 
solides pour les présenter à un décideur.

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Ils sortent donc avec un profil 
hybride capable de s'adapter à

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différents contextes de l'entreprise et 
c'est ce qui fait leur force parce qu'ils

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savent collaborer avec des équipes 
techniques comme des équipes métiers.

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C'est pour ça d'ailleurs que les débouchés sont 
assez variés : Data Analyst, Business Analyst,

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Analytics Engineer ou même parfois Data Engineer.

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C'est d'ailleurs dans le module carrière qu'on 
a intégré au programme que le choix se fait.

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On va les aider à identifier leurs points forts 
avec le type de poste qui leur correspond,

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et travailler sur leur CV pour l'obtenir.

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C'est grâce à ça qu'on maximise leur 
chance de trouver le job de leur rêve.